同社は大手医療用品メーカーです。

役割概要
APACフルスタックデータエンジニアとしてのミッションは、技術的なデータインフラとビジネスインパクトのあるコミュニケーションの橋渡しをすることです。AzureのデータウェアハウスやData Lakeへ、さまざまなソースから効率的にデータを流すためのパイプラインを設計・構築・保守するとともに、複雑なデータを分析してインサイトを抽出し、関係者に伝わるストーリーとして可視化します。

主な職務と責任
・データパイプライン（ETL/ELT）設計・構築
・データの検証・クレンジング・強化を実施し、ガバナンスを確保。
・データパイプラインの効率性・スケーラビリティ・パフォーマンス向上を図る。問題発生時には迅速にトラブルシュート。
・複雑なデータセットを分析し、パターンや傾向から行動可能な洞察を導出。
・得られたインサイトを明確で説得力のあるストーリーとして伝える。関係者に応じた伝え方を工夫。
・Power BIやTableauなどのツールを用い、インタラクティブなダッシュボードやレポートを構築。
・データサイエンティスト、アナリスト、ビジネスステークホルダーと連携し、要件に合った技術的ソリューションを提供。
・同社のQMS方針に従い、継続的な改善とコンプライアンスを推進。
・データエンジニアリングに関する最新のベストプラクティスや技術トレンドを学び、業務に活用。

■ 経験・スキル概要
データエンジニアリング経験（3年以上）
　さまざまなデータソースからの統合・変換・集約の実務経験あり。

分析スキル・ストーリーテリング
　データ探索やパターン認識に優れ、複雑なデータから洞察を導き出し、わかりやすいストーリーに変換する批判的思考力を有する。

BIおよびデータ可視化の経験
　Power BIやTableauなどを活用したビジネスインテリジェンスのパイプライン構築や可視化の実績。

■ 技術スキル
Azureデータサービスの活用経験
　Azure Data Factory、Synapse Analytics、Stream Analytics、Event Hubs、Data Lake Storage、Databricks などの活用に習熟。

データ処理言語
　SQL、Python、Scala を用いたデータ処理スキル。

ビッグデータツール
　Apache Sparkを用いた大規模データ処理の経験。

ETL設計・開発
　ETLプロセスの設計・構築が可能。

データモデリング
　データモデリングの原則に対する深い理解と実践経験。